Chef de Projet Data

L'enjeu du Chef de Projet Data est de mener à bien des projets qui vont permettre d'augmenter l'utilisation de la donnée au sein d'une entreprise et de maximiser son impact sur le métier et le business. Ainsi, ses principales missions sont :

• Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data.
• Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets.
• Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
• Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place.
• Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe.
• Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux.

‍

Quelles sont les évolutions de carrière possibles pour un Chef de Projet Data ?

Les évolutions de carrière possibles pour un Chef de Projet Data sont assez larges :

• Une spécialisation technique avec l'enjeu d'aller vers des rôles d'Analytics Engineer, Data Engineer, Data Analyst ou Data Scientist.
• Une évolution vers un rôle de management, avec des fonctions de Lead Data Manager, Head of Data ou Chief Data Officer.
• Un pivot vers des rôles plus orientés métiers, avec des postes de Consultants ou bien des postes de Product Owner Data.

👉 Notre article sur les différences entre les métiers de Data Analyst, Scientist et ML Engineer pourra vous intéresser.

Les compétences techniques

• Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.).
• Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure).
• Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité.
• Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.).
• Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes.

Au-delà de ces compétences techniques, une bonne compréhension des enjeux métiers et des besoins en data est attendue.

‍

Les qualités humaines

• Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers.
• Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes.
• Collaboration : Travailler efficacement avec équipes techniques et métiers.
• Adaptabilité : Gérer le stress et s’adapter aux évolutions rapides.
• Leadership : Piloter les projets, prioriser et respecter les délais.
• Curiosité : Se former en continu sur les innovations data.

Les formations, diplômes et certifications possibles pour devenir chef de projet data sont les suivantes :

• Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet.
• Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence.
• Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud).

‍

Comment devenir Chef de Projet Data ?

Sur l'expérience et le parcours de carrière, beaucoup de chefs de projet viennent du monde du cabinet de conseil ou des ESN. Ils ont, dans ces structures, accompagnés divers clients sur des problématiques variées (mise en oeuvre de solutions data, définition d'organisation et de gouvernance, développements de modèles de Business Intelligence...).

Par ailleurs, en termes d'expérience, avoir évolué sur un rôle plus technique, en tant que Consultant BI, Analyste de Données ou Data Analyse, peut permettre d'évoluer un rôle de coordination de projet autour de la donnée.

Un Chef de Projet Data débutant peut espérer un salaire autour de 40/45 000 € par an, tandis qu’un profil expérimenté peut atteindre entre 60 000 € et 80 000 € annuels, voire plus selon le secteur et l’entreprise.

Vous êtes un candidat à la recherche d'un poste de chef de projet data ? Retrouvez toutes nos offres d'emploi sur la plateforme de recrutement Licorne Society.

Vous êtes une entreprise à la recherche des meilleurs talents en data ? Retrouvez notre page dédiée au recrutement dans la Data : Cabinet de recrutement data.